在人臉識別技術發(fā)展的七八年中，有許多技術突破和進展，以下是其中幾個值得一提的：

深度學習技術的應用：深度學習是人工智能領域中的一種技術，通過神經(jīng)網(wǎng)絡對大量數(shù)據(jù)進行訓練和學習，從而實現(xiàn)人臉識別等任務。深度學習技術的應用，使得人臉識別的準確率和穩(wěn)定性得到了顯著提高。

3D人臉識別技術：傳統(tǒng)的人臉識別技術主要是基于2D圖像進行識別，而3D人臉識別技術則可以利用3D攝像頭獲取更加豐富的人臉信息，可以在更加復雜的環(huán)境中進行人臉識別。

生物特征融合技術：生物特征融合技術是將多個不同的生物特征進行融合，從而提高人臉識別的準確率和穩(wěn)定性。例如，可以將人臉特征和聲紋特征進行融合，來提高識別的準確率。

活體檢測技術：活體檢測技術是在人臉識別的基礎上，進一步對人臉進行檢測，以確定是否為真實的人臉。這項技術可以有效防止用照片或者模型攻擊等欺詐行為。

大規(guī)模人臉識別技術：傳統(tǒng)的人臉識別技術主要面向少量的人臉圖像，而大規(guī)模人臉識別技術則可以處理大量的人臉數(shù)據(jù)，例如在視頻監(jiān)控中快速準確地識別出目標人物。

智能硬件技術：隨著物聯(lián)網(wǎng)和云計算等技術的發(fā)展，智能硬件技術也在不斷進步?，F(xiàn)在的人臉識別設備可以通過云端數(shù)據(jù)的支持，更加智能化地管理和識別人臉信息，使得人臉識別技術的應用更加方便和高效。

總之，在過去的七八年中，人臉識別技術得到了顯著的發(fā)展和突破，為各種行業(yè)和應用場景提供了更加穩(wěn)定、高效和準確的人臉識別服務。